빅데이터분석을 위한 머신러닝
(Machine learning)
교육시간 09:30 ~17:30 [주말반] : 총4회수업 [28시간]
교육일정 2017년 4월 22일 ~ 5월 27일 (수업일: 4/22 . 2/29 . 5/20 . 5/27 * 5/6, 5/13 휴강) _ 『종로 교육센터』
교육비용 990,000원 교육문의 ☎ 02 . 539 . 8879

 

주제 강의주요내용 시간
Machine Learning:
ⓐ소개 및 분석환경 구축
ⓑ군집 및 그래프
  • Machine Learning 소개
  • Machine Learning 개요 및 적용 사례
  • Machine Learning을 위한 분석환경 준비
  • R 기본 및 데이터 반입/처리 리뷰

  • K-means Clustering/Hierarchical Clustering의 이해 및 사례: 온라인 서비스 고객 군집의 발견
  • 그래프 분석의 이해 및 사례: 교통 데이터의 그래프 분석
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Machine Learning:
추천 및 패턴
  • 아이템기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천
  • 유저기반협업필터링을 이용한 콘텐츠/서비스 추천
  • Association Rule을 통한 온라인 서비스 Transaction에서 의미있는 패턴 발견
  • SAR 활용 순서 반영 패턴의 발견
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Machine Learning:
Supervised Learning
  • Supervised Learning 이해
  • Classification+Text Mining
  • Naive Bayes/Random Forest과 병렬처리/K-Nearest Neighbors/Support Vector Machine
  • 실습:부도 예측/스팸 필터링/주가예측 등
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Machine Learning:
Machine Learning: Deep Learning
  • Deep Learning 이해
  • Artificial Neural Network를 이용한 부도 예측/스팸 필터링/주가예측
  • R과 오픈소스 활용한 Deep Learning 적용: DNN, Recurrent DNN
  • 최종 실습: 웹 자료 Text Mining 및 Deep Learning 적용
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신청자(필수)
생년월일(필수) 예)820506
수강형태(필수)
결재방법(필수)
교육일정선택(필수)
문의사항

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보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

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- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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