훈련과정	혁신성장 청년인재 집중양성 [빅데이터를 활용한 스마트데이터 전문가 양성과정]
훈련자격	4차산업혁명 신기술에 관심있는 청년구직자 대학 졸업예정자 또는 졸업자 / ※ TOPCIT(SW역량평가) 성적 우수자 서류전형 우대
교육시간	09:30~18:30 (주5일수업)	총교육시간	932H(정규강의)+추가특강교육
교육일정	서울: 2019년 05월27일 ~ 2019년 11월08일 아산: 2019년 06월19일 ~ 2019년 11월29일 (장소:선문대학교)
교육장소	종로

교육비용	교육총비용	정부지원 전액무료 (교재,중식포함)	교육문의 및 신청 02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담 카톡 상담
개인부담금	전액지원ㆍ혁신성장 청년인재 집중양성교육
교육수당지원	고용보험 비환급 (정원:26명)

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교육센터 시설안내

강남 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
[빅데이터프로그래밍] Python 프로그래밍	파이썬 주요 특징 데이터 타입과 기본 연산자 제어 흐름 예외 처리 함수와 람다 기타 미니 프로젝트 모듈과 패키지 객체지향과 클래스	H
[빅데이터프로그래밍] 데이터분석 with Python	Numpy 기본 Pandas 기본 Pandas를 활용한 I/O, 데이터 전처리 등 Pandas + OpenAPI를 활용한 데이터 수집 및 분석 시계열 데이터 분석 시각화	H
[빅데이터프로그래밍] R 프로그래밍 Basic	R 주요 특징 벡터, 행렬의 연산 제어 흐름 예외 처리 함수와 람다	H
[빅데이터프로그래밍] 데이터분석 with R	Data Frame 이해 I/O, 데이터 전처리 등 R + openAPI를 활용한 데이터 수집 및 분석 시계열 데이터 분석 시각화 데이터 수집 및 분석 실습	H
[빅데이터 저장 기술] RDBMS	Oracle 설치 및 기본	H
Java , JSP, HTML	기본 문법, 클래스 개념 및 구현, 함수 등 기본내용 JSP, Servlet 기본 기능 HTML의 기본적인 구성 및 기능 이해	H
[빅데이터 분석을 위한 수학] 기초 통계,통계 분석 방법론	통계학, 확률, 기술 통계, 가설검증 등 통계 기본 지식 t 검증, 분산분석, 타당성과 신뢰성, 요인분석, 신뢰도 분석, 연관성분석, 회귀분석, 군집분석 등	H
마케팅 조사론	의사결정과 마케팅 조사의 관계 조사 종류와 실험 설계 타당성, 신뢰성, 연관성분석, 분산분석, 컨조인트분석, 다차원척도법 등	H
[머신러닝] with Python	패키지 활용을 위한 데이터 전처리 알고리즘 : 회귀, knn, Tree 기반 모델, SVM, PCA, k-means etc 회귀분석 기본 복습 및 최신 방식 학습(Ridge, LASSO, Jackknife etc) 그 이외 실질적 데이터 분석에서 활용하는 고급 테크닉 : 앙상블, boost etc 머신러닝 알고리즘을 활용한 분석 실습	H
딥러닝 기본	퍼셉트론 기본 및 구현하기 신경망 기본 및 다층 신경망 오차역전파 및 CNN, RNN	H
[Open Source Framework for Deep Learning] TensorFlow	환경 및 기본적인 동작 방식 학습 배운 선형 회귀 및 NN, DNN, CNN, RNN 활용	H
[Open Source Framework for Deep Learning] Keras	케라스 설치 인공신경망 구현 DNN 구현 및 실습 CNN 구현 및 실습 RNN 구현 및 실습 AutoEncoder 구현 강화 학습 (Q network, Deep Q learning)	H
시계열 데이터 분석	정상과정 모형 : ARMA 비정상과정 모형 : ARIMA 시계열 예측 및 주기성, grach 모형 등 Deep Learning 방법 활용 - CNN Deep Learning 방법 활용 - LSTM	H
자연어 처리	자연어 처리 기본 파이썬 환경 구축 및 기본적인 기능 확인 토큰화/정규화/빈도분석/형태소분석/의미분석/감정분석/ LDA/ CNN / LSTM/ LDA2Vec etc	H
소셜네트워크분석	네트워크 분석의 개요 그래프 이론, 연결과 응집성, 중심성과 파원, 구조적 공백자 및 중개가, 2-mode network	H
다양한 데이터 분석 실습	여러 주제별 데이터 분석을 통한 복습 예) 수요예측, 감성분석, 신제품 개발 기획서, 고객 프로모션 플랜, 이미지 데이터 분석, 소셜 미디어 분석 등	H
프로젝트	조별 선정한 아이템을 기반으로 단기, 중기, 장기 개발 계획서를 작성 및 발표 다양한 데이터 수집(정형/비정형 등)을 통한 데이터 기반 마케팅 및 경영 컨설팅 프로젝트	H

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- 마케팅 및 광고에 활용
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보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

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- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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