훈련과정	오픈소스를 활용한 빅데이터 분석과정 [입문자를위한 빅데이터분석 8주특강]
훈련자격	전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)및 일반
교육시간	09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	2개월 , 8주특강_320시간
교육일정	2019년 09월24일 ~ 2019년 11월21일
교육장소	종로

교육비용	교육총비용	2,343,680원	교육문의 및 신청 02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담 카톡 상담
개인부담금	내일배움카드제(구직자) 과정 - 한도액 따라 0~1,523,390원
교육수당지원	단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급

%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B3%84%EC%A2%8C-%EB%B4%89%EB%A1%9C3.png

교과목	NCS능력단위(요소)	NCS능력단위(요소)시간
Machine Learning	머신러닝 기반 데이터 분석	56 시간
분석 프로그래밍	프로그래밍 언어활용	80 시간
BigData 기본	빅데이터 분석 결과 시각화	56 시간
BigData 기본	분석용 데이터 구축	24 시간
BigData 분석	통계 기반 데이터 분석	40 시간
BigData 분석	텍스트 데이터 분석	40 시간
BigData 분석	탐색적 데이터 분석	24 시간
총 훈련시간		320 시간

%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EA%B3%84%EC%A2%8C-04-03.png

%EA%B5%AC%EC%A7%81%EC%9E%90HRD.png

1

교육센터 시설안내

강남 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
빅데이터 분석 프로그래밍 Python (1 . 프로그래밍 언어 활용)	프로그래밍 언어 개론 Python 설치 및 환경설정 자료구조(기초 데이터 타입, 배열, Collection(tuple, list, dict) 제어문과 반복문 함수(내장함수, 사용자 정의 함수, 람다함수, 일급함수) 객체지향의 개념 및 클래스 모듈과 패키지 문자열과 정규표현식 및 파일 입출력	80h
빅데이터 개론 (2. 분석용 데이터 구축)	데이터베이스와 빅데이터 개념 DBMS 종류 및 특징 테이블 정의 및 제약 조건 테이블 생성 및 데이터 검색/수정/삭제 PL/SQL 활용	24h
Excel 분석 (3. 탐색적 데이터 분석)	빅데이터 분석개론 데이터 분석 및 도구 소개:Excel 엑셀 기본기 리뷰 엑셀 주요 함수 사용하기 엑셀을 통한 자료 처리 통계량 상관관계와 회귀분석 군집분석 모델최적화 엑셀에서의 Claasification과 앙상블모형 시계열분석 최종 예제 엑셀과 R	24h
분석도구 R (4. 빅데이터 분석 결과 시각화)	R 구성과 기본명령어 R 과 선형대수 (vector, matrix) R 과 선형대수 (vector, matrix) 고급 Data cleaning & transformation & ETL Visualization(Graphics, Lattice, ggplot2)	56h
R 고급 활용 (5. 통계기반 데이터 분석)	GIS와 Graphic interface(web과 연동) R과 정형, 비정형데이터(Mysql + Postgress + mongoDB) R과 통계학 기초 및 PCA, FA, MDS 확률과 베이즈 정리 및 분포(카이제곱, t분포, F분포, 정규분포) 검정 (카이제곱검정, t검정, Anova, Ancova, Manova)	40h
Python 분석 (6. 텍스트 데이터 분석)	numpy와 선형대수, matplotlib, seaborn pandas와 Series & dataframe , finance scipy( Optimization, Interpolation) 와 statistics Linear Regression to Logistic Regression dicision tree, Kmeans, random forest	40h
머신러닝 (7. 머신러닝기반 데이터 분석)	Corelation and Regression analysis knn, dicision tree, random forest 및 모델평가 SVM, Adaboost, ogistic regression kmeans, hierachical clustering tm, Association analysis, igraph를 활용한 review분석 Naive Bayes 를 이용한 spammail 분류기 시계열분석과 예측 data crawling + KoNLP + 감정분석	56h

교육문의Acorn Job Employment Center

이름 (필수)
연락처(필수)
이메일주소(필수)
문의사항(필수)

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
　신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
　신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
　서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
　결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

본인은 위 개인정보취급방침에 동의하십니까?

교육문의

수강신청Acorn Job Employment Center

아이디(필수)	4자이상 12이하로 작성해야 합니다.
비밀번호(필수)
신청자(필수)
핸드폰번호(필수)	- -
이메일주소(필수)	@
생년월일(필수)	예)820506
최종학력	대학 전공, 기타
교육일정선택(필수)
문의사항