훈련과정	성능고도화를 위한 오라클 DB관리자 양성과정 (빅데이터분석을 위한 데이터베이스 관리자 양성과정)
훈련자격	전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)
교육시간	09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	3.5개월 (70일_총560시간)
교육일정	~~2017년 05월17일 ~ 2017년 08월24일 (3.5개월) [마감]~~ 2017년 09월11일 ~ 2017년 12월27일 (3.5개월)
교육장소	종로

교육비용	교육총비용	3,681,440원ㆍ전액무료교육	교육문의 및 신청 02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담 카톡 상담
개인부담금	전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원	매월 316,000원~416,000원

본 교육은 오라클 엔지니어, DBA로 취업을 대비하는 과정입니다.

1. 3.5개월과정으로 내년 상반기 공채 대비가 가능합니다.

2. 국비지원으로 교육비용, 자격증 인증비용에 대한 부담이 없습니다.

3. 기초부터 현업에서 필요한 실전 기술을 학습할 수 있습니다.

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교육센터 시설안내

강남 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
DB개론 및 SQL 이해	1. DBMS 개요 2. 기본 select 문장 3. SQL 함수를 사용한 데이터 생성 및 검색 4. 조인의 개념 및 조인 문장을 통한 데이터 검색 5. Sub query를 사용하여 데이터 검색 및 계층적 데이터 검색 6. DML 문장을 이용한 데이터의 변경 7. DDL 문장을 이용한 객제의 생성 및 수정 7-1. 테이블 생성 및 수정 7-2. 파티션 테이블의 생성 및 관리 7-3. 테이블의 관리 8. 인덱스의 개념 8-1. 인덱스의 원리 및 구조 8-2. 인덱스의 종류 8-3. 인덱스 생성 및 관리 9. 뷰의 개념 8-1. 뷰의 정의 8-2. 뷰의 생성 및 관리 10. 시퀀스와 시노님 10-1. 시퀀스의 개념 및 생성과 관리 10-2. 시노님의 개념 및 생성	H
Database Modeling 기본	1. 데이터베이스 개념 및 DBMS의 유형 2. 관계형 DBMS에 대한 이해 3. 예제를 통한 테이블 나누기 4. 관계에 대한 정의 5. 부모테이블과 자식테이블에 대한 정의 6. 참조 무결성에 대한 이해 7. 데이터베이스 모델링 정의 8. 개념적 데이터베이스 모델링 8-1. E-R 모델 개념 8-2. Entity 정의 8-3. Attribute 정의 9. 논리적 데이터베이스 모델링 9-1. mapping rule 9-2. 정규화 10. 물리적 데이터 베이스 모델링 10-1. 인덱스에 대한 정의 10-2. 트리거에 대한 정의 10-3. 역정규화	H
리눅스	1. 디렉터리와 파일 사용하기 1-1. 리눅스 파일의 종류와 특징 1-2. 디렉토리 사용 명령 1-3. 파일 다루기 2. 문서 편집하기 2-1. 리눅스의 문서 편집기 2-2. vi 사용법 2-3. vi 환경설정 3. 쉘 사용하기 3-1. 쉘의 기능과 종류 3-2. 쉘 기본 사용법 3-3. 입출력 방향 바꾸기 3-4. 프롬프트 설정 3-5. 환경 설정 파일 4. 파일접근 권한 관리하기 4-1. 파일의 접근 권한 4-2. 기본 접근 권한 설정 4-3. 특수 접근 권한 설정 5. 프로세스 관리하기 5-1. 프로세스 개념 5-2. 프로세스 관리 명령 6. 파일시스템과 디스크 관리하기 6-1. 리눅스 파일시스템의 종류 6-2. 리눅스 파일시스템의 구조 6-3. 파일 시스템 관리하기 7. 사용자 관리하기 7-1. 사용자 계정 관련 명령 7-2. 그룹 관리 명령	H
PL/SQL 프로그래밍	1. PL/SQL의 개요 1-1. PL/SQL의 개념 1-2. PL/SQL 작성요령 1-3. PL/SQL 프로그램 종류 1-4. Parameter 타입 및 선언방법 1-5. PL/SQL 프로그램 실행 2. 변수 선언 2-1. 데이터 타입에 따른 변수의 종류 2-2 변수의 선언 및 사용 3. PL/SQL에서 SQL문 사용 3-1. DML문 사용 3-2. SELECT문 사용 4. PL/SQL 프로그래밍 4-1. 제어문의 종류 4-2. Exception의 처리구문 4-3. Exception 유형 4-4 Cursor의 사용 5. PACKAGE를 사용한 프로그래밍 5-1. Fuction의 사용 5-2. Procedure의 사용 5-3. Package 실행 및 예제 5-4. 오라클 제공 Package 6. TRIGGER 사용 6-1. Trigger 정의 및 특징 6-2. Trigger 구성요소 6-3. Trigger 생성 및 예제 6-4. Trigger 관리	H
오라클 관리 실무	1. 리눅스 환경에서의 오라클 설치 2. Oracle Architecture 3. SQL 문장의 실행 원리 4. Oracle Backgroud Process 5. Oracle 기동과 종료 6. Pfile과 Spfile 7. Control File 8. Redo log의 개념 6-1. Redo log 생성 원리 6-2. Redo log File 구성 6-3. Redo log File 관리 9. Tablespace 와 Datafile 9-1. Tablespace 개념 및 관리 9-2. Datafile 개념 10. Oracle 저장구조 10-1. Oracle 저장구조 개요 10-2. Oracle 저장구조 상세 구조 10-3. Oracle 저장구조 관리기법 11. Oracle 메모리 관리 기법 11-1. Oracle 메모리 구조와 기능 11-2. Oracle 메모리 관리 기법 9. Network,와 Oracle NET Service 10. Flashback 11. Datapump 12. Export와 Import 13. Recovery Management	H
Backup and Recovery 실무	1. Rcovery의 원리 1-1. Recover 상세 과정에 대한 이해 1-2. Recover 관련 명령어 2. Archivelog 와 Noarchivelog 2-1. Archivelog의 원리 2-2. Noarchivelog의 원리 2-3. 각각의 Recover 방법 3. Oracle backup 3-1. Backup 대상 3-2. Backup 종류 3-3. Backup 방법 4. Parameter 관리 및 장애복구 5. controlfile 손상시 recovery 6. datafile 손상시 recovery 7. data 손상시 recovery 8. logminer의 활용 9. redo 장애복구 10. undo 장애복구 11. 무정지 상태에서의 recovery	H
SQL Tuning 기초	1. 튜닝 개요 2. 옵티마이저의 이해 2-1. 옵티마이저의 개념 2-2. 옵티마이저의 종류 2-3. 옵티마이저 선택 기준 2-4. 관련 파라미터 2-5. RBO와 CBO 2-6. 옵티마이저의 한계 3. 통계정보 3-1. 통계정보 수집 및 관리 3-2. 통계정보 관리를 통한 튜닝사례 4. 실행계획(plan) 확인 4-1. 실행계획 읽기 4-2. 실행계획의 유형 4-3. Scan의 기본유형 4-4. 테이터 연결을 위한 실행계획 4-5. 연산방식에 따른 실행계획 4-6. 기타 특수 목적 실행계획 5. 인덱스의 활용 5-1. B-Tree 인덱스의 활용 5-2. 인덱스 매칭률의 이해 5-3. 기타 인덱스의 활용 5-4. Index를 활용한 튜닝 사례 연구 6. Case Study	H
RAC and Grid Infrastructure	1. 튜닝 개요 2. 옵티마이저의 이해 2-1. 옵티마이저의 개념 2-2. 옵티마이저의 종류 2-3. 옵티마이저 선택 기준 2-4. 관련 파라미터 2-5. RBO와 CBO 2-6. 옵티마이저의 한계 3. 통계정보 3-1. 통계정보 수집 및 관리 3-2. 통계정보 관리를 통한 튜닝사례 4. 실행계획(plan) 확인 4-1. 실행계획 읽기 4-2. 실행계획의 유형 4-3. Scan의 기본유형 4-4. 테이터 연결을 위한 실행계획 4-5. 연산방식에 따른 실행계획 4-6. 기타 특수 목적 실행계획 5. 인덱스의 활용 5-1. B-Tree 인덱스의 활용 5-2. 인덱스 매칭률의 이해 5-3. 기타 인덱스의 활용 5-4. Index를 활용한 튜닝 사례 연구 6. Case Study	H
프로젝트	DataBase관리.개발프로젝트 - 엔터프라이즈 아키텍쳐구현	H

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- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
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보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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