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훈련과정 성능고도화를 위한 오라클 DB관리자 양성과정
(빅데이터분석을 위한 데이터베이스 관리자 양성과정)
훈련자격 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)
교육시간 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 3.5개월 (70일_총560시간)
교육일정 2017년 05월17일 ~ 2017년 08월24일 (3.5개월) [마감]
2017년 09월11일 ~ 2017년 12월27일 (3.5개월)
교육장소 종로
교육비용 교육총비용 3,681,440원ㆍ전액무료교육
교육문의 및 신청
02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담전화 카톡 상담카톡
개인부담금 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원 매월 316,000원~416,000원

 본 교육은 오라클 엔지니어, DBA로 취업을 대비하는 과정입니다.

  1. 3.5개월과정으로 내년 상반기 공채 대비가 가능합니다.

  2. 국비지원으로 교육비용, 자격증 인증비용에 대한 부담이 없습니다.

  3. 기초부터 현업에서 필요한 실전 기술을 학습할 수 있습니다.

 

 

 

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교육센터 시설안내

강남 캠퍼스
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커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
DB개론 및 SQL 이해
  • 1. DBMS 개요
  • 2. 기본 select 문장
  • 3. SQL 함수를 사용한 데이터 생성 및 검색
  • 4. 조인의 개념 및 조인 문장을 통한 데이터 검색
  • 5. Sub query를 사용하여 데이터 검색 및 계층적 데이터 검색
  • 6. DML 문장을 이용한 데이터의 변경
  • 7. DDL 문장을 이용한 객제의 생성 및 수정
  • 7-1. 테이블 생성 및 수정
  • 7-2. 파티션 테이블의 생성 및 관리
  • 7-3. 테이블의 관리
  • 8. 인덱스의 개념
  • 8-1. 인덱스의 원리 및 구조
  • 8-2. 인덱스의 종류
  • 8-3. 인덱스 생성 및 관리
  • 9. 뷰의 개념
  • 8-1. 뷰의 정의
  • 8-2. 뷰의 생성 및 관리
  • 10. 시퀀스와 시노님
  • 10-1. 시퀀스의 개념 및 생성과 관리
  • 10-2. 시노님의 개념 및 생성
 H
Database Modeling 기본
  • 1. 데이터베이스 개념 및 DBMS의 유형
  • 2. 관계형 DBMS에 대한 이해
  • 3. 예제를 통한 테이블 나누기
  • 4. 관계에 대한 정의
  • 5. 부모테이블과 자식테이블에 대한 정의
  • 6. 참조 무결성에 대한 이해
  • 7. 데이터베이스 모델링 정의
  • 8. 개념적 데이터베이스 모델링
  • 8-1. E-R 모델 개념
  • 8-2. Entity 정의
  • 8-3. Attribute 정의
  • 9. 논리적 데이터베이스 모델링
  • 9-1. mapping rule
  • 9-2. 정규화
  • 10. 물리적 데이터 베이스 모델링
  • 10-1. 인덱스에 대한 정의
  • 10-2. 트리거에 대한 정의
  • 10-3. 역정규화
 H
리눅스
  • 1. 디렉터리와 파일 사용하기
  • 1-1. 리눅스 파일의 종류와 특징
  • 1-2. 디렉토리 사용 명령
  • 1-3. 파일 다루기
  • 2. 문서 편집하기
  • 2-1. 리눅스의 문서 편집기
  • 2-2. vi 사용법
  • 2-3. vi 환경설정
  • 3. 쉘 사용하기
  • 3-1. 쉘의 기능과 종류
  • 3-2. 쉘 기본 사용법
  • 3-3. 입출력 방향 바꾸기
  • 3-4. 프롬프트 설정
  • 3-5. 환경 설정 파일
  • 4. 파일접근 권한 관리하기
  • 4-1. 파일의 접근 권한
  • 4-2. 기본 접근 권한 설정
  • 4-3. 특수 접근 권한 설정
  • 5. 프로세스 관리하기
  • 5-1. 프로세스 개념
  • 5-2. 프로세스 관리 명령
  • 6. 파일시스템과 디스크 관리하기
  • 6-1. 리눅스 파일시스템의 종류
  • 6-2. 리눅스 파일시스템의 구조
  • 6-3. 파일 시스템 관리하기
  • 7. 사용자 관리하기
  • 7-1. 사용자 계정 관련 명령
  • 7-2. 그룹 관리 명령
 H
PL/SQL 프로그래밍
  • 1. PL/SQL의 개요
  • 1-1. PL/SQL의 개념
  • 1-2. PL/SQL 작성요령
  • 1-3. PL/SQL 프로그램 종류
  • 1-4. Parameter 타입 및 선언방법
  • 1-5. PL/SQL 프로그램 실행
  • 2. 변수 선언
  • 2-1. 데이터 타입에 따른 변수의 종류
  • 2-2 변수의 선언 및 사용
  • 3. PL/SQL에서 SQL문 사용
  • 3-1. DML문 사용
  • 3-2. SELECT문 사용
  • 4. PL/SQL 프로그래밍
  • 4-1. 제어문의 종류
  • 4-2. Exception의 처리구문
  • 4-3. Exception 유형
  • 4-4 Cursor의 사용
  • 5. PACKAGE를 사용한 프로그래밍
  • 5-1. Fuction의 사용
  • 5-2. Procedure의 사용
  • 5-3. Package 실행 및 예제
  • 5-4. 오라클 제공 Package
  • 6. TRIGGER 사용
  • 6-1. Trigger 정의 및 특징
  • 6-2. Trigger 구성요소
  • 6-3. Trigger 생성 및 예제
  • 6-4. Trigger 관리
 H
오라클 관리 실무
  • 1. 리눅스 환경에서의 오라클 설치
  • 2. Oracle Architecture
  • 3. SQL 문장의 실행 원리
  • 4. Oracle Backgroud Process
  • 5. Oracle 기동과 종료
  • 6. Pfile과 Spfile
  • 7. Control File
  • 8. Redo log의 개념
  • 6-1. Redo log 생성 원리
  • 6-2. Redo log File 구성
  • 6-3. Redo log File 관리
  • 9. Tablespace 와 Datafile
  • 9-1. Tablespace 개념 및 관리
  • 9-2. Datafile 개념
  • 10. Oracle 저장구조
  • 10-1. Oracle 저장구조 개요
  • 10-2. Oracle 저장구조 상세 구조
  • 10-3. Oracle 저장구조 관리기법
  • 11. Oracle 메모리 관리 기법
  • 11-1. Oracle 메모리 구조와 기능
  • 11-2. Oracle 메모리 관리 기법
  • 9. Network,와 Oracle NET Service
  • 10. Flashback
  • 11. Datapump
  • 12. Export와 Import
  • 13. Recovery Management
 H
Backup and Recovery 실무
  • 1. Rcovery의 원리
  • 1-1. Recover 상세 과정에 대한 이해
  • 1-2. Recover 관련 명령어
  • 2. Archivelog 와 Noarchivelog
  • 2-1. Archivelog의 원리
  • 2-2. Noarchivelog의 원리
  • 2-3. 각각의 Recover 방법
  • 3. Oracle backup
  • 3-1. Backup 대상
  • 3-2. Backup 종류
  • 3-3. Backup 방법
  • 4. Parameter 관리 및 장애복구
  • 5. controlfile 손상시 recovery
  • 6. datafile 손상시 recovery
  • 7. data 손상시 recovery
  • 8. logminer의 활용
  • 9. redo 장애복구
  • 10. undo 장애복구
  • 11. 무정지 상태에서의 recovery
 H
SQL Tuning 기초
  • 1. 튜닝 개요
  • 2. 옵티마이저의 이해
  • 2-1. 옵티마이저의 개념
  • 2-2. 옵티마이저의 종류
  • 2-3. 옵티마이저 선택 기준
  • 2-4. 관련 파라미터
  • 2-5. RBO와 CBO
  • 2-6. 옵티마이저의 한계
  • 3. 통계정보
  • 3-1. 통계정보 수집 및 관리
  • 3-2. 통계정보 관리를 통한 튜닝사례
  • 4. 실행계획(plan) 확인
  • 4-1. 실행계획 읽기
  • 4-2. 실행계획의 유형
  • 4-3. Scan의 기본유형
  • 4-4. 테이터 연결을 위한 실행계획
  • 4-5. 연산방식에 따른 실행계획
  • 4-6. 기타 특수 목적 실행계획
  • 5. 인덱스의 활용
  • 5-1. B-Tree 인덱스의 활용
  • 5-2. 인덱스 매칭률의 이해
  • 5-3. 기타 인덱스의 활용
  • 5-4. Index를 활용한 튜닝 사례 연구
  • 6. Case Study
 H
RAC and Grid Infrastructure
  • 1. 튜닝 개요
  • 2. 옵티마이저의 이해
  • 2-1. 옵티마이저의 개념
  • 2-2. 옵티마이저의 종류
  • 2-3. 옵티마이저 선택 기준
  • 2-4. 관련 파라미터
  • 2-5. RBO와 CBO
  • 2-6. 옵티마이저의 한계
  • 3. 통계정보
  • 3-1. 통계정보 수집 및 관리
  • 3-2. 통계정보 관리를 통한 튜닝사례
  • 4. 실행계획(plan) 확인
  • 4-1. 실행계획 읽기
  • 4-2. 실행계획의 유형
  • 4-3. Scan의 기본유형
  • 4-4. 테이터 연결을 위한 실행계획
  • 4-5. 연산방식에 따른 실행계획
  • 4-6. 기타 특수 목적 실행계획
  • 5. 인덱스의 활용
  • 5-1. B-Tree 인덱스의 활용
  • 5-2. 인덱스 매칭률의 이해
  • 5-3. 기타 인덱스의 활용
  • 5-4. Index를 활용한 튜닝 사례 연구
  • 6. Case Study
 H
프로젝트
  • DataBase관리.개발프로젝트
  • - 엔터프라이즈 아키텍쳐구현
 H

교육문의Acorn Job Employment Center

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- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
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- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
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교육문의

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비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
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개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

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- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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국비대상자 간편조회

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12시간(평일기준)안에 E-Mail 및 전화연락을 드릴수 있도록 하겠습니다
성 명*
연락처* - -
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관심분야*중복체크가능
빅데이터
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실업상태(구직중)
실업급여 수급자
국민취업제도 참여자
전련학과 전공자
비전공 기초자
문의사항
개인정보 수집 및 이용* 
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								 비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
								 - 마케팅 및 광고에 활용
								 신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
								 서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
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								 개인 정보 보유 및 이용기간

								 원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
								 단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.
								 보존 항목 : 신청자, 주민등록번호, 연락처, 이메일, 회사명
								 보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
								 보존 기간 : 3년
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								 - 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월
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