HOME > 취업연수과정 > 교육과정
[디지털컨버전스]
빅데이터분석 & 자바(JAVA)개발자 양성과정
훈련과정 [디지털컨버전스]
빅데이터분석 & 자바(JAVA)개발자 양성과정
훈련자격 ㆍ전공무관ㆍ취업준비생ㆍ국민취업지원제도ㆍ재학생(방통대,야간대)
ㆍ다음연도 9월 이전 졸업이 가능한 대학(교) 졸업예정자
교육시간 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 5.5개월 (110일_총880시간)
교육일정 2021년 06월23일 ~ 2021년 11월30일 [모집중]
교육장소 강남
교육비용 교육총비용 5,797,440원ㆍ전액무료ㆍ
교육문의 및 신청
02-539-8879 온라인 신청하기 + 전화 상담하기전화
개인부담금 전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원 단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급

k_0616_m.png

​​​

 

​​​​​​



​​​​​​
​​​
ncs.png

 구분

교과목

단원

훈련시간

NCS 소양교과

의사소통능력

 

8H

NCS 전공교과

데이터베이스 활용

     데이터베이스 구현

32H

     SQL 활용

32H

소프트웨어 개발

     프로그래밍 언어활용

112H

     화면 구현

64H

     UI 구현

96H

빅데이터 분석

     머신러닝 기반 데이터 분석

56H

     텍스트 데이터 분석

56H

     빅데이터 분석 결과 시각화

48H 

     탐색적 데이터 분석

24H​

 세미프로젝트 테스트

     애플리케이션 테스트 수행

24H​

비 NCS 교과 (실기)

세미프로젝트 구현

     세미 프로젝트 구현

96H

Spring 프레임워크

     Spring 프레임워크

64H

Deep Learning

     Deep Learning

56H

최종프로젝트

     최종프로젝트

112H

총 훈련시간

880H




7.png


0611_book_list.png​​​

 

 

front_img.png
​​

취업현황 리스트

취업현황 더 보기 +

​ ​    

 

 

 

​ ​ ​​​​​​

​ ​ ​​​​​​

교육센터 시설안내

강남 캠퍼스
강남 캠퍼스
강남 캠퍼스
강남 캠퍼스
종로 캠퍼스
종로 캠퍼스
종로 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
기초 SW 프로그래밍
HTML
  • • 개발환경 설정 및 HTML 개요
  • • HTML Basic
  • • HTML 실전 마크업 및 레이아웃
  • • 명확한 정보 구조 설계
  • • HTML 의 요소 성격의 구분
  • • HTML 의 DOCTYPE, 공통 속성
H
CSS
  • • CSS의 개요 및 적용방법
  • • CSS 선택자(Selector) , Box Md디
  • • 배치에 관한 속성 (float vs position)
  • • Border 관련 속성 , Background 관련 속성
  • • Text Effects
  • • User Interface 관련 속성, Animation, Transition 속성
H
자바스크립트
jQuery 프레임워크
  • • 자바 스크립트 기초
  • • 자바 스크립트 반복문, 제어문
  • • 여러가지 객체
  • • 함수 생성 방법
  • • 지역변수 전역변수 구분하기
  • • 함수 파라메터
  • • 자바스크립트 엔진
  • • 1.실행컨텍스트 2.활성화객체
  • • 3.변수객체화 4.스코프 체인
  • • 콜백함수
  • • 중첩함수
  • • 클로저란
  • • 클래스 기초
  • • 클래스 상속문법
  • • Ajax 프로그래밍
  • • JQUERY 라이브러리 활용 및 문서접근, 탐색, 이벤트 처리
H
DataBase
  • •요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링
  • •테이블 정의 및 제약 조건
  • •Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양
  • •연산자, 내장 함수의 활용
  • •심화 Select 문 사용
  • •데이터베이스 객체(View ..)
  • •계정 생성, 권한 및 보안
H
JAVA Standard Edition
  • •개발환경 및 플랫폼 구조
  • •변수 및 연산자, 제어문(조건판단, 반복)의 이해
  • •클래스의 이해 및 멤버를 기반으로 객체 생성
  • •OOP의 핵심 기능의 이해 (클래스의 포함, 상속, 추상, 다형)
  • •Collection 활용 : List, Set, Map 등
  • •Stream기반의 File 입출력
  • •Thread : Multi Thread에 의한 Multi Tasking, Thread 활용
  • •JDBC : DB연동 프로그래밍(CRUD)
  • •NETWORK : TCP, UDP, Thread기반 네트워크 프로그래밍
  • •자바 응용 프로젝트 작성 및 발표
H
JAVA EE - Back end (JSP)
  • •WAS 환경 구축과 아키텍처의 이해
  • •서블릿과 JSP 개요와 API 이해
  • •요청 처리 : get /post, request/response 등
  • •사용자 정보 유지를 위한 메커니즘 : Session, Cookie
  • •표현언어
  • •MVC 패턴 구조와 역할
  • •게시판, 자원관리 등의 웹 응용프로그램 작성
  • •ORM Framework(MyBatis 적용)
H
Spring_Framework
  • •Spring framework의 구조 이해
  • •Dependency Injection의 이해, 응집력 및 결합도
  • •AOP 프로그래밍 기법의 이해와 적용
  • •SpringMVC 패턴의 구조와 역할
  • •스프링 프레임워크에서 ORM 연동 및 CRUD 구현
  • •Spring기반의 웹 프로그래밍 실습
  • •실무적 웹 프로젝트 개발 (기획-요구분석설계-구현-시연-평가)디스크 관리 명령어
H
파이썬 프로그래밍
  • •파이썬 개발환경 설정 및 활용방안 제시
  • •코드 작성 방법 및 기본 명령문 이해
  • •함수와 클래스의 이해
  • •DB 연동 프로그래밍 (CRUD)
  • •네트워크 : 네트워크 관련 클래스, Socket API 사용
  • •웹 문서 작성 및 배포
  • •Web data Scraping
H
Web Crawling
  • • json, xml 구조 이해
  • - json객체 파싱하기
  • - xml객체 파싱하기
  • • urllib 패키지 활용
  • - urllib.request, urllib.parse
  • • BeautifulSoup를 이용한 parsing
  • - parent, children, next_sibling(), previous_sibling()
  • - find(), find_all(), get_text()
  • • Selenium 활용
  • - chrome driver
  • - find_element_by_id(), find_element_by_xpath(), send_keys()
H
R studio
  • R 구조와 기본명령어 학습
  • 데이터 시각화
  • Data 수집 및 가공
  • File I/O
  • 정형, 비정형 데이터 처리(RDBMS, NoSQL)
  • 형태소 분석
  • 기술통계 관련 명령어
  • 추론통계 기본 이해
H
파이썬 기반의 데이터 분석
1.라이브러리를 활용한 데이터 분석
  • •Anaconda 설치
  • •Numpy / Pandas 패키지 로 데이터 핸들링
  • •시각화 :matplotlib활용
  • •기술통계 : 데이터 처리
H
파이썬 기반의 데이터 분석
2. 데이터 마이닝
  • •파일 처리 :csv, excel, JSON, XML 등의 파일I/O
  • •데이터 전처리
  • •정형 / 비정형 데이터 처리
  • •형태소 분석
  • •Scipy / StatsModel 등의 패키지 활용
  • •추론 통계 개념 이해
H
파이썬 기반의 데이터 분석
3. 머신 러닝 (Machine learning)
  • •분석 알고리즘 개념 이해 및 활용
  • •교차(분산)분석, 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석,
  • •의사결정나무, 나이브베이즈 분류
  • •랜덤포레스트, K-NN, 서포트벡터머신
  • •인공신경망(ANN) - Perceptron
  • •다층신경망(MLP)
  • •군집분석, K-means 클러스터링
H
파이썬 기반의 데이터 분석
4.Tensorflow를 이용한 딥 러닝
  • •TensorFlow 설치 및 기본 이해
  • •변수, 상수 등
  • •TensorBoard로 시각화
  • •TensorFlow 함수 활용
  • •TensorFlow로 회귀/분류 모델 작성
  • •Neural network - Deep Learning
  • •CNN, RNN의 이해 및 실습
  • •데이터 분석 프로젝트 작성 및 발표
H
프로젝트
  • 1.기획서작성
  • 2.기술서작성
  • 3.구현
  • :프로젝트 기획 및 UI설계
  • :요구사항을 통한 상세분석
  • 4.발표및시연
H

교육문의Acorn Job Employment Center

이름 (필수)
연락처(필수)
이메일주소(필수)
문의사항(필수)

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

교육문의

수강신청Acorn Job Employment Center

아이디(필수) 4자이상 12이하로 작성해야 합니다.
비밀번호(필수)
신청자(필수)
핸드폰번호(필수) - -
이메일주소(필수) @
생년월일(필수) 예)820506
최종학력 대학 전공, 기타
교육일정선택(필수)
문의사항

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

수강신청하기

국비대상자 간편조회

정확한 지원비용을 산출해 드리고자 조회신청하신분들은
12시간(평일기준)안에 E-Mail 및 전화연락을 드릴수 있도록 하겠습니다
  • 성 명*
  • 연락처*
    - -
  • 이메일주소
    @
  • 현 상태
    졸업예정자
    야간대학 또는 사이버대학 재학중
    실업상태(구직중)
    실업급여 수급자
    취업성공패키지 진행인 자
    개인사업자 및 법인사업자가 있는분
    기타
  • 문의사항
  • 개인정보 수집 및 이용*
                 수집하는 개인정보의 항목
    
                 수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
                 - 기본 개인정보 정보
                  신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 회사명
                 - 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
                  신청자, 주민등록번호, 연락처, 이메일, 회사명
                 - 서비스 이용 중 발생되는 정보
                  서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
                  결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록
                 개인정보 수집 및 이용 목적
    
                 에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
                 - 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
                 학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
                 - 회원 관리
                 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
                 비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
                 - 마케팅 및 광고에 활용
                 신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
                 서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
                 - 고용보험 과정의 노동부 신고
                 회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.
                 개인 정보 보유 및 이용기간
    
                 원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
                 단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.
                 보존 항목 : 신청자, 주민등록번호, 연락처, 이메일, 회사명
                 보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
                 보존 기간 : 3년
                 그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
                 1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
                 - 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
                 - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
                 - 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
                 - 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
                 - 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월
                 
    본인은 위 개인정보취급방침에 동의하십니까?

Back to Top