훈련과정	OpenSource를활용한BigData플랫폼과 실시간빅데이터분석가양성과정
훈련자격	ㆍ전공무관ㆍ취업준비생ㆍ취업성공패키지참여자ㆍ재학생(방통대,야간대) ㆍ다음연도 9월 이전 졸업이 가능한 대학(교) 졸업예정자
교육시간	09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간)	총교육시간	4.5개월 (90일_총720시간)
교육일정	2019년 12월05일 ~ 2020년 04월17일
교육장소	강남

교육비용	교육총비용	5,273,280원ㆍ전액무료교육	교육문의 및 신청 02-539-8879 온라인 문의 + 전화 상담 카톡 상담
개인부담금	전액지원 (국가기간ㆍ전략산업직종훈련과정)
교육수당지원	단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급

구분	교과목	단원	훈련시간
NCS소양교과	정보능력		8H
NCS 전공교과	데이터분석	텍스트 데이터분석	56H
		머신러닝기반 데이터분석	56H
		통계기반 데이터분석	40H
	데이터분석 및 구축	분석용 데이터구축	24H
		탐색적 데이터분석	24H
	빅데이터분석 시각화	빅데이터 분석 결과 시각화	56H
	빅데이터 프로그래밍	프로그래밍 언어 활용	88H
	데이터베이스 구현	SQL 활용	24H
		데이터 입출력 구현	32H
		데이터베이스 구현	24H
	빅데이터 플랫폼	빅데이터 수집 시스템 개발	24H
		빅데이터 처리 시스템 개발	24H
		빅데이터 분석 시스템 개발	24H
비NCS교과(이론)	프로젝트 기획 및 설계	요구사항 정리 및 수집 분석결과 서비스개발 계획 수집된 요구사항에 따라 아키텍처 설계 프로젝트 일정관리 및 업무 분담 개발환경 구축	8H
비NCS교과(실기)	실시간 데이터처리 구현	스파크를 구성하는 컴포넌트 스파크 코어 스파트 SQL 스파크 스트리밍 스파크 MLlib 스파크 GraphX 스파크 애플리케이션 개발 깃허브 아카이브데이터 셋준비 JSON 로드 이클립스에서 애플리케이션 실행 데이터 집계 분석대상제외 공유변수 전체 데이터셋 사용	64H
		분산파일 시스템 리소스 관리자와 스케쥴러 아파치스쿱 아파치플럼 아파치 피그 아파치 스파크 자바 머신러닝 패키지 저비용 스토리지 스키 마온리드 비정형 데이터와 반정형데이터 대규모 데이터에 기반한 모델 구축 대규모 데이터 모델을 적용	56H
	데이터 수집 및 탐색 분석	정형 데이터 수집 및 분석 비정형데이터 수집 및 분석 공공데이터 포탈 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 포털 API를 활용한 데이터 수집 및 분석	16H
	최종프로젝트 구현	데이터 저장소 데이터 수집 기능구현 웹크롤링 기반 데이터 수집 기능구현 하둡 연동기능 구현 배치기반 데이터 적재 기능 구현 실시간 데이터 적재 기능 구현 실시간 데이터 분석 기능 구현 분석 결과를 외부시스템과 연동하는 기능 구현	72H
총 훈련시간			720시간

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교육센터 시설안내

강남 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제	강의주요내용	시간
파이썬	환경 구축과 기본 자료구조(기본 데이터타입, 배열, Collection) 함수와 클래스 문자열과 정규표현식 및 파일 입출력 윈도우 프로그래밍	80H
[데이터베이스] MySQL	설치 및 운영 방법 DDL, DML, DCL 활용 subquery, join, data integrity 정규화 및 ERD	40H
[데이터베이스] SQLITE	python과 연동	8H
[데이터베이스] MongoDB	Architecture & HA backup 및 restore replication & sharding	16H
파이썬을 이용한 데이터 분석	Numpy Pandas Matplotlib & Seaborn Beautiful Soup, Selenium	40H
R을 이용한 통계 분석	평균 차이, 관계 검저 상관 분석, 회귀 분석 요인분석, 주성분 분석 텍스트 마이닝, wordcloud	56H
데이터 분석 시각화 중간 프로젝트	기술통계를 이용한 통계분석	24H
자바	클래스 및 인터페이스 파일처리, Thread IO, Networking Window Programming	80H
리눅스	설치 및 가상환경 구성 기본 명령어 및 사용자와 그룹, 사용권한, 하드링크, 심볼릭 링크 DB 설치 및 활용 프로세스, 쉘 스크립트	24H
하둡	개요, 벤더, 실습환경 구성 Mapreduce 환경 구성 및 수행 단독모드, 의사분산모드, 완전분산모드 설치 HDFS 기본 명령어, Mapreduce 실행과정, WordCount 실습 String Sort 실습, Mysql 연동 Hive, Pig	56H
스파크	Spark Core, Spark SQL Streaming, MLlib GraphX RDD	56H
머신러닝 분석	Linear Regression, Logistic Regression KNN, Decision Tree, RandomForest, SVM Clustering	80H
딥러닝	인공신경망 CNN, RNN, CRNN 텐서플로우 및 keras 활용 텍스트 마이닝을 이용한 챗봇 opencv를 이용한 영상분석	80H
빅데이터 시스템을 활용한 딥러닝 프로젝트	하둡과 스파크를 기반으로 한 머신러닝, 딥러닝 프로젝트	80H

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- 회원 관리
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비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
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원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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