HOME > 취업연수과정 > 교육과정
Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝:8주특강
훈련과정 Python과 텐서플로우를 활용한 딥러닝:8주특강
훈련자격 전공무관. 취업준비생.졸업예정자.취업성공패키지참여자.재학생(방통대,야간대)
교육시간 09:30~18:30 (주5일수업.일일8시간) 총교육시간 2개월 , 8주특강_320시간
교육일정 2019년 03월04일 ~ 2019년 04월26일
교육장소 종로
교육비용 교육총비용 2,343,680원
교육문의 및 신청
02-539-8879온라인 신청하기 +
개인부담금 계좌지원 한도액 및 실제훈련비에 따라 0~1,523,390원
교육수당지원 단위기간별 훈련일수의 80% 이상을 출석한 경우 월훈련장려금 지급
 


 


교과

​NCS능력단위(요소)

NCS능력단위(요소)시간

Machine Learning​ 

머신러닝 기반 데이터 분석​ 

56 시간​

분석 프로그래밍​ 

프로그래밍 언어활용 

80 시간

BigData 기본 

빅데이터 분석 결과 시각화​ 

56 시간

BigData 기본​ 

분석용 데이터 구축​ 

24 시간

BigData 분석 

통계 기반 데이터 분석​ 

40 시간​

BigData 분석 

텍스트 데이터 분석​ 

40 시간​

BigData 분석​ 

탐색적 데이터 분석​ 

24 시간

 ​총 훈련시간

320 시간​​

 
​​


  ​

1

 

1

 

교육센터 시설안내

강남 캠퍼스
강남 캠퍼스
강남 캠퍼스
종로 캠퍼스
종로 캠퍼스
종로 캠퍼스

커리큘럼Acorn Job Employment Center

주제 강의주요내용 시간
분석을위한 Python
  • Python 환경 구축, 변수와 제어문, 자료구조, 함수, 정규표현식, Class
  • numpy와 선형대수, matplotlib, seaborn
  • pandas와 Series &dataframe , finance
  • scipy( Optimization, Interpolation) 와 statistics
  • Linear Regression to Logistic Regression
  • dicision tree, Kmeans, random forest
40H
데이터 분석을 위한 수학
  • 기초 수학
  • (함수, 제곱근, 지수함수와 로그함수, 시그모이드함수, 삼각함수, 수열 등)
  • 미분
  • 선형대수
  • 확률과통계
  • 선형회귀
24H
파이썬 기계학습 Supervisored Learning UnSupervisored Learning ReinForcement Learning DeepLearning
  • 개발환경 구축하기 : Python / Tensorflow 등 설치
  • 간단한 개발환경 구축 테스트 및 직접 새로운 개발환경 구축 실습
  • 선형 회귀 분석
  • 로지스틱 회귀분석 및 Tensorflow에서 구현
  • 다중회귀분석 및 Tensorflow에서 구현
  • MINIST 데이터 소개 및 준비
  • Tensorflow에서 로지스틱/다중회귀분석을 이용한 MINIST 문자분류 실습
64H
Open Framework for DeepLearning
  • scikit-learn, Tensoflow, Keras
  • 인공신경망(Neural Net) - 소개 및 XOR 문제 Tensorflow에서 구현
  • Deep Neural Net 소개 및 Tensorflow에서 구현
  • 여러 종류의 활성화 함수 소개 및 Tensorflow에서 구현
  • Tensorflow에서 NN/DNN을 이용한 MINIST 문자분류 실습
  • Convolutional Neural Network(CNN) 소개 및 Tensorflow구현
  • Tensorflow에서 CNN을 이용한 MINIST 문자분류 실습 및 기존 방법들과 비교
  • Recurrent Neural Network(RNN) 소개 및 Tensorflow구현
  • Word2Vec 소개 및 Tensorflow에서 구현
  • 구글 Inception 모델을 이용한 이미지 인식 Tensorflow에서 구현
40H
자연어 처리(NLP)의 작동 원리
DeepLearning을 활용한
자연어처리
[실전]챗봇 서비스 구현
  • 1. NLP란
  • - 자연어 이해, 문맥, 형태소 분석, 구문분석, 의미분석
  • - 전처리, 정규표현식, 감정분석, 기계 번역의 이해
  • - NLP의 기본 Feautre & Parsing
  • - POS 태깅
  • - 개체명 인식(NER)
  • - n 그램과 BOW
  • - TF- IDF
  • - 벡터화, 인코더, 디코더, 정규화
  • - word2vec
  • 2. 챗봇의 구조 및 유형
  • - NLP, Context Analyzer, Decision Maker(Response Generator), Service Manager
  • - 규칙 기반(RuleBased Chatbot) : 검색모델
  • - 머신러닝기반(AI Chatbot) : 생성모델
  • 3. AI Chatbot
  • 3-1. Intent
  • - Tensorflow/Keras를 활용한 CNN 모델 : Text Classification)
  • 3-2. Entity
  • - HMM, SVM 등의 개체명 인식
  • 3-3. DeepLearning 모델을 활용한 Sequential Data 처리
  • - RNN(Seq2Seq , Char-RNN), LSTM 과 GRU , BiDirectional RNN
  • 4. AI Chatbot 서비스 구현
24H
이미지인식의 작동원리
DeepLearning을 활용한 이미지처리 Object Dectection
[실전]얼굴인식을 위한 서비스 구현
  • 1. 머신러닝 기법을 이용한 이미지 처리 방법 이해
  • - 패턴인식소개
  • 2. CNN(Convolutional Neural Network)
  • - 영상인식을 위한 CNN 모델 이해
  • - 대표 CNN 모델들 : Lenet, Alexnet, VGGnet, GoogleLenet
  • - Tensroflow/keras를 활용한 CNN모델 구현
  • 3. DeepLearning을 활용한 Vision Alogrithm
  • - Image Captioning 구현
  • - face detection/recognition
  • - Object Detection
  • - OCR
24H
실전 데이터 분석
프로젝트
  • KaggleData를 활용한 실전 분석
104H

교육문의Acorn Job Employment Center

이름 (필수)
연락처(필수)
이메일주소(필수)
문의사항(필수)

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

교육문의

수강신청Acorn Job Employment Center

아이디(필수) 4자이상 12이하로 작성해야 합니다.
비밀번호(필수)
신청자(필수)
핸드폰번호(필수) - -
이메일주소(필수) @
생년월일(필수) 예)820506
최종학력 대학 전공, 기타
교육일정선택(필수)
문의사항

개인정보 수집 및 이용

수집하는 개인정보의 항목

수집하는 목적/방법에 따라 수집하는 개인정보 항목은 다음과 같습니다.
- 기본 개인정보 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 마케팅/서비스 이용을 위한 정보
 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력

- 서비스 이용 중 발생되는 정보
 서비스 이용기록, 접속로그, 쿠키
 결재수단에 대한 기록여부(계좌), 결재기록

개인정보 수집 및 이용 목적

에이콘 아카데미는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.
- 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 요금정산 목적
학습진행, 컨텐츠 제공, 구매 및 요금 결제, 물품배송 또는 청구지 등 발송
- 회원 관리
회원제 서비스 이용에 따른 본인확인, 개인 식별, 불량회원의 부정 이용 방지와
비인가사용 방지, 가입 의사 확인, 연령확인, 불만처리 등 민원처리, 고지사항 전달
- 마케팅 및 광고에 활용
신규 서비스(제품) 개발 및 특화, 이벤트 등 광고성 정보 전달, 인구통계학적 특성에 따른
서비스 제공 및 광고 게재, 접속 빈도 파악 또는 회원의 서비스 이용에 대한 통계
- 고용보험 과정의 노동부 신고
회원이 신청한 과정이 고용보험 대상 과정인 경우 고용보험 환급을 이유로 노동부에 신고하게 됩니다.

개인 정보 보유 및 이용기간

원칙적으로, 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.
단, 다음의 정보에 대해서는 아래의 이유로 명시한 기간 동안 보존합니다.

보존 항목 : 신청자, 생년월일, 연락처, 이메일, 최종학력
보존 근거 : 고용보험 환급 적정성 심의
보존 기간 : 3년

그리고 관계법령의 규정에 의하여 보존할 필요가 있는 경우 회사는 아래와 같이 관계법령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정보를 보관합니다.
1) 기타 법령에 따른 보유기간/관계법 안내
- 계약 또는 청약철회 등에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 : 5년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 소비자의 불만 또는 분쟁처리에 관한 기록 : 3년 (전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률)
- 본인확인에 관한 기록 보존 이유 : 정보통신 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 보존 기간 : 6개월
- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

수강신청하기

Back to Top