2019年 ADsP(데이터분석준 전문가) 자격증 핵심정리
교육시간 토요일 : 09:30~18:30 [총32시간]
교육일정 19년 07월 20일, 27일 / 08월 17일, 24일 수업예정 [예약접수]
교육비용 70만원 교육문의 ☎ 02 . 539 . 8879
주제 강의주요내용 시간
기초 통계의 분석
  • - 통계 표본추출법, 통계분석 시험전략가이드
  • - 확률 및 확률분포/추정과 가설검정, 비모수검정- 예상문제 및 핵심정리, 기술통계, 자료분석/R을 활용한 기술통계/상관분석/회귀분석/다중회귀분석
  • - R을 활용한 다중회귀분석]의 핵심 예상문제 및 요약 –시계열분석/R을 활용한 시계열/다차원 척도법/주성분 분석
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데이터 핸들링과
데이터 변경및 요약
  • - 요약/파생변수 학습방향 및 시험전략 reshape 패키지/[sqldf, plyr 패키지/data.table 패키지] 예상문제 및 핵심요약
  • - 변수 중요도, 구간화] 학습방향 및 시험전략
  • - 결측값 처리/이상값 처리요약정리 예상문제
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데이터 마이닝과 시험 전략
  • - 정형 데이터마이닝 개념 : 학습방향 및 시험전략/데이터 분할 및 모형성능 비교 예상문제 및 핵심정리
  • - 분류분석, 의사결정나무 : 학습방향 및 시험전략
  • - 인공신경망 정리및 핵심 문제 요약
  • - 군집및 연관분석 출제 핵심 정리
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텍스트마이닝 정리요령
  • - 텍스트마이닝 개념 학습방향 및 시험전략
  • - 텍스트마이닝 특징 및 활용
  • - R 프로그래밍 : 텍스트마이닝
  • - 텍스트마이님 : 학습방향 및 시험전략
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데이터 이해
  • - 학습전략과 시험준비 가이드
  • - 데이터 베이스의 개념
  • - 데이터 베이스의 활용과 핵심요약정리
  • - 빅데이터 비즈니스모델링
  • - 예상문제및 핵심요약
  • - 빅데이터 분석과 전략 그리고 인사이트요령에 따른 시험 대비 요령
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데이터 분석의 기획과 이해
그리고 활용
  • - 데이터 분석기획의 특징, 분석기획 시 고려사항] 학습방향 및 시험전략
  • - KDD 분석 방법론, CRISP-DM 분석 방법론
  • - 빅데이터 분석 방법론
  • - 분석과제 발굴, 하향식 접근방식(문제 탐색단계)] 학습방향 및 시험전략
  • - 분석 프로젝트 특성, 분석 프로젝트 관리방안] 예상문제 및 내용 정리
  • - 데이터 가버런스 체계수립
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데이터 분석 기법의 이해
  • - 분석 데이터 과 시각화-학습방향 및 시험전략
  • - 탐색적 자료분석, 통계분석, 데이터마이닝_예상문제 및 핵심요약
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R프로그래밍 기초와
시험 핵심노트
  • - 데이터 분석 도구, R의 활용과 적용 : 학습방향 및 시험 대비 전략
  • - CRAN, R GUI 예상문제 및 핵심요약
  • - 패키지, 파일, 배치모드 예상문제 및 핵심요약, 변수 할당 및 삭제, 기본 통계량/연산자, 함수 정의및 활용/입력과 출력,
  • Export와 Import/CSV, 웹데이터, 복잡한 데이터 읽기/벡터, 리스트, 데이터프레임/데이터 구조별 다루기/데이터프레임 다루기
  • /집단 분할, apply 함수/문자열 , 날짜 다루기
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신청자(필수)
생년월일(필수) 예)820506
수강형태(필수)
결재방법(필수)
교육일정선택(필수)
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보존 기간 : 3년

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- 방문에 관한 기록 보존 이유 : 통신 비밀 보호법 보존 기간 : 3개월

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